随着《Rainbow Six Siege》「North Star」的更新上线，游戏已正式支援 NVIDIA 的 DLSS 技术，除了能够以更加清晰的画质来输出游戏画面以外，也能够更加流畅的运行游戏。
在三月的时候，NVIDIA 已成功使用 NVIDIA Reflex 技术来减少《Rainbow Six Siege》的系统延迟，而这一次，他们也使用 NVIDIA DLSS 技术来提升游戏的性能，并让游戏能够在 4K 画质下的运行能力提升 50%，直达 100FPS。游戏目前已经在「North Star」更新以后支援 DLSS 技术，让玩家能够轻松提升游戏体验。
NVIDIA 的 DLSS 技术，全名 Deep Learning Super Sampling 技术是一个经由 RTX 显示卡上的 Tensor Core 加速过的 AI Super Resolution 演算法。而 Super Resolution，则是能够根据低解析度画面（例如 1080p 画面）来精准预测、并将解析度往上提升的一项技术。这能够让游戏引擎稳定地渲染低解析度画面，提升游戏帧数的同时、使用 AI 以及游戏引擎的数据来生成能够媲美原生 4K 画面的画质。
不过，要从 1080p （2百万像素）上调至 4K DLSS 画面（820万像素），DLSS 的演算法会需要精准地预测剩余的 620万像素的位置。而为了能够让演算法精准预测这些像素，DLSS 将会需要 4种东西：
- 根据游戏引擎渲染低解析度画面来预测的高解析度画面
- 物件移动的方向
- 经过 DLSS 处理以后的上一帧的画面
- 使用 16K 画面当资料来源训练的 AI 网络
有了游戏引擎渲染的低解析度画面数据、物件移动方向以及上一帧 4K 的画面，一个叫做 Convolutional Autoencoder 的 AI 网络就能够一点一滴地去生成 4K 画面的每一个像素。这个 AI 网络使用了 16K画面作为资料来源，并且经历过严厉的训练、也耗费了很多时间去进行微调，而 AI网络的训练动作，都是由 NVIDIA 的超级电脑来负责的。
Convolutional Autoencoder 有两种模式，一是刚才提到的学习以及分析，而第二就是运行。在玩家电脑上的 AI 网络会是第二种模式，并会由专门设计来运行这种演算法的 Tensor Core 负责，所以对硬件的负担不会太大，也不会影响游戏的流畅度。
如果只是从每个像素的中间开始抽取样本、辨识该像素的颜色，然后在 4K 显示器上展示，那么画面就会呈锯齿状。但得利于物件移动方向，系统能够再一次、从像素里不同的地方抽取样本，然后为下一帧重复相同的工作。到最后，系统会有多个画面帧数的数据，让 AI 网络有更加充足的数据去生成画面，并能够让经过 DLSS 处理的高解析度画面变得更加准确。
简单来说，DLSS 就是在同一个像素里多次抽取样本、收集几个帧数的画面数据、再加上物件移动方向的数据、还有就是上一个帧数画面的数据，然后将这些数据交由经过训练的 Convolutional Autoencoder AI 演算法去生成非常精致的 DLSS 4K 画面。
DLSS 技术在 NVIDIA 超级电脑的持续训练之下，学会如何生成一系列不同的画面以及特效，从火焰到烟雾的颗粒效果都不是问题。随着 RTX 显示卡的 Tensor Core 传递 285 Teraflops 的 AI 马力，DLSS 能够在电脑运行高画质 3D 游戏的同时实时运作。
想要将低解析度画面提升到高解析度画面，有几种不同的方法，但其它方法并无法达到使用 DLSS 技术的画面的水平。至于为什么的话，那么就会需要了解传统的解析度升级是如何运作的。
NVIDIA 除了 DLSS 技术以外，也为 RTX 系列以及 GTX 系列显示卡提供了一个以 GPU 为主的提升以及锐化，叫做 NVIDIA Image Sharpening（NIS），玩家可以打开 NVIDIA 控制面板来找到这些设定。
NIS 所采用的技术，是收集周遭像素、并使用自适应锐化滤镜来将物件边缘进行提升。跟 DLSS 完全不同的地方，在于 NIS 所采用的演算法与 AI 无关，也不包含时差数据。NIS 只是依靠当前游戏引擎所渲染的低解析度画面，来对解析度进行提升而已。
虽然 NIS 的成果会比普通的显示器或者是游戏内呃解析图提升设定还要好，但会因为缺乏了时差数据以及 DLSS 那强力的 AI，而无法输出能够媲美原生高解析度画质的画面以及稳定度。
跟原生高解析度画面以及 NIS 技术相比，DLSS 技术所生成的画面会更加的稳定。这全是因为 DLSS 技术结合使用了物件移动方向、时差数据以及强力 AI 演算法的关系。
AI 在现在的 DLSS 技术里可以说是非常重要的一个元素，多亏了这个使用 16K 画面当资料来源训练的 AI 网络，DLSS 2.0 学习到应该要如何去捕捉非常微妙的细节，也在一系游戏内容的处理上有更加出色的表现。一下便是 DLSS 2.0 与 初代 DLSS（没有使用 AI 启发式演算法）的对比影片。
在《Rainbow Six Siege》里，DLSS 技术将能够让玩家有更加迅速的游戏效能以外，也能够让玩家以更加清晰的解析度来输出游戏画面。
DLSS 技术将已运用在 Vulkan 版本的《Rainbow Six Siege》上，将 4K 画质游戏的效能提升多达 50%，并完全运用 RTX 显示卡的效能来让玩家在 4K 最高画质下以超过 100FPS 的情况运行。
玩家只需要完成以下步骤就能够在《Rainbow Six Siege》里打开 DLSS 设定：
- 下载最新的 Game Ready 驱动程序
- 下载《Rainbow Six Siege》的「North Star」更新
- 进入游戏的画质设定，并打开 NVIDIA DLSS 设定
- 选择 DLSS 设定的质量等级。如果玩家的画面解析率是 1080p 或者是 2K 的话，官方推荐使用高等级画质模式。如果玩家的画面解析率是 4K 的话，那么官方则是推荐使用效能模式。
进入画质设定以后，玩家也能够打开 NVIDIA Reflex 设定，让游戏能够在维持稳定 FPS 的同时降低延迟，让游戏能够以更快的速度来针对玩家的指令做出反应。延迟低，代表玩家的指令能够更快受理，并增加玩家在战场上取得优势甚至是夺得胜利的机会。
有了 NVIDIA DLSS 以及 NVIDIA Reflex 技术，拥有 RTX 显示卡的玩家能够在《Rainbow Six Siege》里取得最佳的游戏体验，并能够利用更加强大的游戏效能以及低延迟来在游戏里取得胜利。
如果玩家想要知道更多资讯，可以到 NVIDIA 的官方网站上查询。
《Tom Clancy's Rainbow Six：Siege》是Ubisoft旗下的Montreal工作室旗下即将推出的知名第一人称射击模拟系列游戏的最新作品，专为新一代游戏机和主机开发，属于《Tom Clancy's Rainbow Six》系列。该作灵感来源于现实世界中的反恐行动，《Tom Clancy's Rainbow Six：Siege》诚邀玩家掌控破坏的艺术，游戏核心是对激烈的近距离对抗，高杀伤力，战术，团队合作和爆破行动。《Tom Clancy's Rainbow Six Siege》的多人模式继承系列前作的精髓，为激烈的交火和战略交锋创造了新场所。
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