在 Level UP KL 2024 期间，小编有幸独家采访了 Microsoft 全球游戏解决方案架构师 Jun Shimoda。这位游戏行业的资深专家曾任职于 Epic Games 和 AWS，并在专访中深入探讨了 AI 技术在游戏领域的现状及未来趋势，分享了他独到的见解。

创新与知识产权保护的平衡

Jun Shimoda 特别提到了 AI 技术在游戏开发和运营中的整合。他指出，尽管许多开发者对 AI 的潜力充满期待，但围绕生成式 AI 的知识产权问题也引发了不少担忧。

他解释道：「很多游戏开发者对利用 AI 提高开发效率和优化运营表现非常感兴趣。然而，生成式 AI 可能带来的知识产权风险，让一些公司感到不安。因此，我们与他们紧密合作，通过 Azure 的定制化解决方案，保护他们的资产和知识产权安全。」

为了应对这些挑战，Microsoft 与游戏公司合作开发了定制化 AI 方案。其中，Jun Shimoda 提到了一种有趣且有效的处理方式，特别适用于幻想题材的游戏。他说道：「有时，我们会引入一种小型语言模型。与从互联网汲取海量知识的大型语言模型不同，小型语言模型的智能程度较低，但它们可以更好地适应特定游戏的背景设定。例如，在带有中世纪世界观的幻想游戏中，开发者通常希望保持叙事的完整性，不希望 NPC 突然提及现实世界的主题。在这种情况下，小型语言模型能够更精准地融入游戏设定，确保 AI 的表现符合开发者的叙事需求。」

AI在游戏质量保证和本地化中的应用

在采访中，Jun Shimoda 进一步探讨了 AI 在游戏调试和质量保证中的使用。他透露，一些 QA 公司正通过先进的 AI 系统开发能够自动化完成游戏测试任务的 AI 代理。

他表示：「目前，部分 QA 公司正在利用大型语言模型（如 OpenAI）或其他先进的 AI 系统，开发能够玩游戏并检测问题的 AI 代理。例如，它们可以识别碰撞检测问题等复杂错误。过去，QA 公司需要依赖人工测试员逐一查找这些错误，过程既费时又成本高。而现在，这些 AI 代理显著降低了测试成本，同时提升了效率。」

AI 在本地化方面的表现同样令人瞩目。Jun Shimoda 提到：「在 LQA（本地化质量保证）领域，AI 被用来将游戏场景翻译成多种语言。尽管 AI 翻译尚未达到完美水准，但它显著缩短了流程时间。开发者能够快速生成翻译草稿，随后由人类译者进行优化和微调，从而更高效地完成本地化工作。」

此外，AI 在图像处理中的应用也取得了长足进步。Jun Shimoda 补充道：「AI 还被用来处理图像，特别是在光学字符识别（OCR）领域。对于那些包含大量屏幕文本的游戏，AI 能够快速检测并修正图像中的文字错误。例如，如果游戏中某些屏幕文字存在问题，具备 OCR 功能的 AI 能够高效找出并修复这些问题。」

针对 AI 应用中的知识产权保护问题，Jun Shimoda 也强调了许多公司采取的谨慎态度。他解释道：「在版权保护方面，不少公司非常小心。出于高管和法律团队的建议，它们通常仅限于将 AI 用于内部操作，而非直接用于生产环境。我们正在与这些公司合作，探索更安全的解决方案，例如使用小型语言模型来保护知识产权。」

他举了一个具体案例：「Microsoft 拥有大量 Minecraft 相关的素材。我们可以基于这些专属素材开发一个小型语言模型，用于生成与 Minecraft 风格一致的内容，仅使用自己的数据，这样是安全的。这是保护知识产权的解决方案。」

展望未来，Jun Shimoda 表示，AI 将在游戏中扮演越来越重要的角色，并对未来几年的发展趋势提出了自己的见解。他指出：「一些 RPG 游戏公司已经开始探索使用 AI 技术与 NPC 进行互动对话。不久的将来，许多公司可能会选择更小型的语言模型以减少风险。」

谈及 AI 在内容创作中的潜力，Jun Shimoda 强调了生成式 AI 的广阔前景：「Microsoft 以及其他公司正在尝试使用 AI 自动生成 3D 模型。不过，目前生成的作品仍未达到艺术家们的预期质量。然而，我相信在未来五年内，我们将能够实现生产级质量的生成式 AI，这将彻底改变游戏开发流程。」

通过这次采访，Jun Shimoda 展现了 AI 在游戏行业的广阔潜力，从互动对话到内容生成，AI 将为开发者提供前所未有的创新工具。然而，他也指出，要充分实现这些可能性，还需要克服技术和伦理方面的挑战。未来的游戏世界，将因为 AI 的融入而变得更加智能与多元化。

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