想必玩家们都有听过AlphaGO围棋大战的新闻吧？由于这场比赛是由AI胜出，而令不少人都已经了解到人工智能AI深度学习的威力。而当AI拥有大量的模拟样本、数据支持的状态下，在游戏上要战胜专业人士并不是一件难事。同时，人工智能能够通过每次的学习来提升相应的能力来达到所需的研究目的。
为此，有不少人工智能研究团却选择通过“玩游戏”的方式，让人工智能来进行深度学习。以便收集所需的研究数据来辅助专业人士的研究。现在有不少游戏是以真实环境做模拟的。而科学家们就选择了《GTA V》，还有最近广受好评的游戏《Legend of Zelda：Breath of The Wild》，这些真实程度极高的游戏来作为让AI深入学习对象。
而涉及无人驾驶的Uber Technologies就选择了《GTA V》作为研究对象。因为他们投放AI在《GTA V》来训练“它们”的驾驶技术。有趣的是Uber Technologies认为游戏中的AI驾驶数据，是有助于让AI们行车的研究。而他们也认为在游戏中研究行车，绝对会比让AI在路上开要来安全的多。（希望AI在游戏世界行车时，不会被打开车门吧。）
小编认为让AI玩游戏，然后收集重要的数据来帮助人类解决问题是一件好事。但小编担心的是AI会不会也把不必要的数据都模拟了呢？而这些不必要的“东西”有会不会印象我们的生活呢？如果玩家们有不同的见解的话，记得留言给小编哦。
资料来源：Gamersky
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